Un grupo de investigadores de la Universidad de Cornell en Estados Unidos ha entrenado a una inteligencia artificial para que sea capaz de robar contraseñas con solo escuchar el sonido de las teclas de un ordenador.

Según Tom's Hardware, al registrar las pulsaciones de teclas para entrenar el modelo, pudieron predecir lo que se escribió en el teclado con una precisión de hasta el 95%. Aunque esta precisión se redujo al 93% cuando se usó Zoom para entrenar el sistema. Esta IA puede robar tus contraseñas con solo detectar el sonido de tus teclas, y lo hace con una precisión del 95%.

Una precisión del 95 por ciento que no vale con cualquier teclado

Sin embargo, esta IA no es compatible con cualquier teclado al azar, ya que debe ser entrenada para un teclado específico con referencias sobre qué carácter corresponde a cada pulsación de tecla. Además, el entrenamiento se puede realizar utilizando un micrófono o de forma remota utilizando la aplicación Zoom para grabar el audio de las pulsaciones de teclas.

Durante la demostración del proyecto, el grupo de investigadores utilizó un ordenador MacBook Pro para poner a prueba la inteligencia artificial. Tal y como revela Tom's Hardware, presionaron 36 teclas individuales 25 veces cada una, lo que proporcionó la base para que el modelo de IA reconociera qué carácter está asociado con qué sonido de pulsación de tecla. Se tuvieron en cuenta las diferencias en las formas de onda producidas por la grabación para lograr un reconocimiento preciso.

¿Cómo prevenir este tipo de ataques maliciosos?

Esta inteligencia artificial tiene la capacidad de grabar todo lo que escucha para reconocer mensajes comprometidos, cuentas bancarias, información personal o tarjetas de crédito, entre otros datos sensibles. Sin embargo, para evitar este tipo de ataques, se recomienda a los usuarios que reemplacen el teclado tradicional por uno silencioso. De esta manera, se reduce la posibilidad de que la inteligencia artificial pueda captar el sonido de las teclas y utilizarlo para robar información confidencial.